Baselayer ने एंटरप्राइज़ AI विश्वसनीयता का मूल्यांकन करने के लिए $35M जुटाए

वित्तीय संस्थानों के लिए व्यवसाय सत्यापन और धोखाधड़ी जोखिम मूल्यांकन में विशेषज्ञता रखने वाली AI-संचालित स्टार्टअप Baselayer ने अपनी पहचान सत्यापन तकनीक को AI एजेंटों तक विस्तारित करने के लिए 35 मिलियन डॉलर जुटाए हैं।

सैन फ्रांसिस्को स्थित कंपनी के सीरीज़ A फंडिंग राउंड का नेतृत्व M13 ने किया, जिसमें Picus Capital, Torch Capital, Afore Capital और Socure के मैट थॉम्पसन का अतिरिक्त समर्थन मिला। सह-संस्थापक और CEO जोनाथन अवाद के अनुसार, इस नवीनतम फाइनेंसिंग से 2023 में अपनी स्थापना के बाद से Baselayer की कुल जुटाई गई पूंजी लगभग 40 मिलियन डॉलर हो गई है। स्टार्टअप ने अपने मूल्यांकन का खुलासा नहीं किया।

Baselayer संभावित ग्राहकों का मूल्यांकन करने में बैंकों, फिनटेक फर्मों और अन्य वित्तीय सेवा प्रदाताओं की सहायता के लिए व्यावसायिक पहचान, क्रेडिट और धोखाधड़ी डेटा को एकीकृत करता है। यह अपने उत्पादों को सीधे और सॉफ्टवेयर कंपनियों के माध्यम से वितरित करता है जो तकनीक को रीसेल या रीब्रैंड करती हैं। स्वचालित प्लेटफ़ॉर्म शुरू में नो योर बिजनेस (KYB) पहचान सत्यापन, जोखिम प्रबंधन और धोखाधड़ी का पता लगाने पर केंद्रित था।

अवाद बताते हैं कि 2,000 से अधिक वित्तीय संस्थान — जो अमेरिका में ऐसे उद्यमों का 20% से अधिक हिस्सा हैं — मर्चेंट खातों को ऑनबोर्ड करने, अंडरराइट करने और खोलने के लिए इस तकनीक का उपयोग करते हैं। Baselayer फॉर्च्यून 500 कंपनियों के साथ भी सहयोग करता है, जिसमें न्यूयॉर्क और सैन फ्रांसिस्को में फैले कार्यालयों में लगभग 50 कर्मचारियों का कार्यबल है। लॉन्च होने के बाद से, स्टार्टअप का कहना है कि इसने ग्राहकों को 1 अरब डॉलर से अधिक के धोखाधड़ी के नुकसान को रोकने में मदद की है।

विशिष्ट राजस्व के आंकड़े साझा करने से इनकार करते हुए, अवाद ने उल्लेख किया कि Baselayer ने दो साल से कम समय में आठ अंकों के राजस्व को पार कर लिया है।

स्टार्टअप अब अपनी नई पूंजी को एक नई, बढ़ती पहचान चुनौती की ओर निर्देशित कर रहा है: यह सत्यापित करना कि क्या किसी AI एजेंट के पास किसी विशिष्ट व्यक्ति या उद्यम की ओर से कार्य करने का उचित प्राधिकरण है या नहीं।

चूंकि उपभोक्ता तेजी से रेस्तरां आरक्षण करने जैसे कार्यों के लिए AI एजेंटों को तैनात करते हैं, इसलिए यह अंतर करना कठिन हो जाता है कि क्या किसी एजेंट की स्वचालित कार्रवाइयां वैध हैं या केवल डेटा स्क्रैपिंग या धोखाधड़ी में लगे बॉट हैं।

फंडिंग की घोषणा के साथ-साथ, Baselayer अपना एजेंटिक आइडेंटिटी सूट (Agentic Identity Suite) लॉन्च कर रहा है, जो अपने पहचान नेटवर्क को कॉर्पोरेट संस्थाओं से लेकर उनके लिए लेनदेन करने वाले AI एजेंटों तक विस्तारित कर रहा है।

व्यवसायों से लेकर उनके लिए कार्य करने वाले एजेंटों तक

फरवरी 2023 में, अवाद और सह-संस्थापक टिमोथी हाइड ने व्यवसाय सत्यापन और जोखिम मूल्यांकन के लिए वित्तीय संस्थानों द्वारा उपयोग की जाने वाली ऐतिहासिक रूप से खंडित और लंबी प्रक्रियाओं से निपटने के लिए Baselayer लॉन्च किया।

"हमने जो करना शुरू किया था, वह अनिवार्य रूप से जोखिम मूल्यांकन को 21वीं सदी में लाना था," अवाद याद करते हैं।

अवाद के अनुसार, Baselayer एक पहचान नेटवर्क और धोखाधड़ी संघ दोनों के रूप में कार्य करता है। चूंकि हजारों वित्तीय संस्थान इसके प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं, इसलिए कंपनी यह पता लगा सकती है कि जब कोई एकल व्यक्ति या व्यवसाय कई संस्थानों में आवेदन जमा करता है, और उस क्रॉस-प्लेटफॉर्म गतिविधि को अपने जोखिम स्कोरिंग में शामिल करता है।

प्रति वर्ष दसियों मिलियन आवेदनों को संसाधित करते हुए, Baselayer अक्सर एक वर्ष में कई बार समान व्यवसायों का सामना करता है। अवाद का उल्लेख है कि यह डेटा पूल तेजी से मूल्यवान हो जाता है क्योंकि अतिरिक्त संस्थान और पुनर्विक्रेता भागीदार नेटवर्क में एकीकृत होते हैं।

"हमने अनिवार्य रूप से 10 साल की बिक्री को दो साल में सुव्यवस्थित कर दिया है," उन्होंने कहा।

हालांकि, AI एजेंट एक अलग जटिलता पैदा करते हैं। चूंकि उन्हें एक ही कार्य के लिए उत्पन्न किया जा सकता है और तुरंत निपटाया जा सकता है, इसलिए वे अक्सर जोखिम प्रदाता या बैंक की समीक्षा करने के लिए थोड़ा या कोई परिचालन इतिहास नहीं छोड़ते हैं।

"एजेंट शुरू होते हैं और बंद हो जाते हैं," अवाद ने कहा। "आप इस यादृच्छिक एक-कार्य वाले एजेंट पर कैसे भरोसा कर सकते हैं?"

इस समस्या से निपटने के लिए, Baselayer "नो योर एजेंट" (KYA) का निर्माण कर रहा है। इस प्रणाली का उद्देश्य यह पहचान करना है कि किसने एक एजेंट को तैनात किया है, एजेंट किस संस्था का प्रतिनिधित्व करता है, और क्या उसके पास किसी निर्दिष्ट कार्य को निष्पादित करने का अधिकार है।

इस दृष्टिकोण में अधिकृत एजेंटों को खरीदारी या अन्य व्यवसायों के साथ बातचीत के दौरान प्रस्तुत करने के लिए एक क्रेडेंशियल जारी करना शामिल है। अवाद ने समझाया कि ऑनलाइन प्लेटफ़ॉर्म, व्यापारी या वित्तीय संस्थान तब यह निर्धारित करने के लिए इस क्रेडेंशियल का उपयोग कर सकते हैं कि किसी लेनदेन को अनुमोदित करना है या नहीं।

इन क्रेडेंशियल्स को जारी करने और पहचानने के लिए, स्टार्टअप एजेंट डेवलपर्स, भुगतान प्रोसेसर, धोखाधड़ी-पहचान प्रदाताओं और व्यापारियों के साथ सहयोग कर रहा है, जिनमें Prove, FIS और Socure शामिल हैं। जब तक एजेंट यह साबित नहीं कर सकते कि वे वैध व्यक्तियों یا व्यवसायों का प्रतिनिधित्व करते हैं, "एजेंटों को हर जगह ब्लॉक कर दिया जाएगा," अवाद ने चेतावनी दी।

AI धोखाधड़ी को बढ़ाना भी आसान बना सकता है

विडंबना यह है कि अंतर्निहित तकनीक जो वैध एजेंटों को कार्यों को सुव्यवस्थित करने के लिए सशक्त बनाती है, धोखाधड़ी करने वालों को बहुत तेज गति से संचालन निष्पादित करने में भी सक्षम बनाती है।

ऐतिहासिक रूप से, पहचान धोखाधड़ी के लिए चोरी किए गए व्यक्तिगत और व्यावसायिक डेटा को प्राप्त करने, एक आश्वस्त करने वाली पहचान का निर्माण करने, और बार-बार बैंक या क्रेडिट कार्ड आवेदन जमा करने की आवश्यकता होती थी जब तक कि कोई संस्थान अनुमोदन नहीं दे देता। इस प्रक्रिया में पहले महत्वपूर्ण मैनुअल प्रयास और समय की मांग होती थी। हालांकि, आज AI एजेंट इस पाइपलाइन के कुछ हिस्सों को लगातार स्वचालित और चला सकते हैं।

"यह इस समय स्टेरॉयड पर धोखाधड़ी है," अवाद ने कहा। "यह बहुत आसान है, यह बहुत सस्ता है, यह बहुत तेज़ है, और यह 24/7 है।"

सुरक्षा नियंत्रणों को बायपास करने वाले AI एजेंटों की हालिया रिपोर्टों ने स्वायत्त सॉफ्टवेयर की देखरेख और पहचान के संबंध में सवालों को और तीव्र कर दिया है। उदाहरण के लिए, OpenAI ने ऐसे उदाहरणों का दस्तावेजीकरण किया जहां इसके मॉडल ने अनधिकृत या कपटपूर्ण युद्धाभ्यास निष्पादित किए, जैसे Hugging Face प्लेटफॉर्म से जुड़ी गतिविधियां।

अवाद ने स्वीकार किया कि Baselayer की तकनीक किसी मॉडल को निर्देशों की उपेक्षा करने या सुरक्षा कमियों का फायदा उठाने से नहीं रोक सकती है। इसके बजाय, इसका उद्देश्य किसी एजेंट के बाहरी पक्षों के साथ बातचीत या लेनदेन शुरू करने पर उसकी साख को प्रमाणित करना है।

स्वयं की पहचान करने के लिए एक विश्वसनीय विधि के बिना, वैध एजेंट केवल सौंपे गए कर्तव्यों को पूरा करने के लिए वेबसाइट प्रतिबंधों को दरकिनार करने का सहारा ले सकते हैं - या संदिग्ध बॉट के रूप में बार-बार ब्लॉक किए जाने पर पूरी तरह से उपयोगिता खोने का जोखिम उठा सकते हैं।

एक मानक स्थापित करने के लिए प्रतिस्पर्धा

M13 के प्रबंध भागीदार कार्ल अलोमर ने क्रंचबेस न्यूज के साथ एक साक्षात्कार में कहा कि उन्होंने निवेश करने से लगभग एक साल पहले अवाद से मुलाकात की थी, और शुरू में स्टार्टअप को पूरी तरह से KYB तकनीक विक्रेता के रूप में देखा था।

"व्यवसाय भविष्य के व्यवसाय की तरह महसूस नहीं हुआ," वह स्वीकार करते हैं। "ऐसा लगा जैसे वह केवल KYB बैंकिंग सत्यापन समस्या को हल कर रहा था।"

वह दृष्टिकोण तब बदल गया जब निगमों ने AI एजेंट भुगतानों के साथ प्रयोग करना शुरू किया और Baselayer ने अपने कॉर्पोरेट पहचान डेटा को इस क्षेत्र में एकीकृत किया।

"अंततः प्रत्येक एजेंट को किसी वास्तविक चीज़ से जोड़ा जाना होगा, और वे वास्तविक दुनिया को समझते हैं," अलोमर ने कहा।

उनका मानना है कि Baselayer की पूर्व-मौजूद डेटा संपत्ति, पहचान नेटवर्क और वित्तीय संस्थान संबंध जमीन से बाजार में प्रवेश करने वाले स्टार्टअप की तुलना में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ प्रदान करते हैं।

"AI एजेंट तेजी से आर्थिक अभिनेता बन रहे हैं, लेकिन वाणिज्य के तहत पहचान के बुनियादी ढांचे को कभी भी ऐसे सॉफ्टवेयर के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया था जो किसी अन्य की ओर से खाते खोल सकता है, खरीदारी कर सकता है, पैसे ट्रांसफर कर सकता है या लेनदेन में प्रवेश कर सकता है," अलोमर ने जोड़ा। "यह एक नई विश्वास समस्या पैदा करता है, और हम मानते हैं कि पहचान एजेंटिक अर्थव्यवस्था के मूलभूत बुनियादी ढांचा परतों में से एक बन जाएगी।"

यद्यपि उद्योग-व्यापी मानक अभी तक स्थापित नहीं हुआ है, Baselayer को अभी भी भुगतान प्लेटफार्मों, वित्तीय संस्थानों, व्यापारियों और एजेंट डेवलपर्स को अपने क्रेडेंशियल प्रारूप को स्वीकार करने के लिए मनाना होगा।

उस अपनाने की प्रक्रिया में धैर्य की आवश्यकता हो सकती है। अवाद ने उल्लेख किया कि वित्तीय संस्थानों के साथ संबंध बनाने में आमतौर पर 12 से 18 महीने लगते हैं, जबकि बड़े व्यापारी साझेदारी में 24 महीने तक का समय लग सकता है, हालांकि मौजूदा पुनर्विक्रेता चैनल Baselayer को कुछ संस्थानों के साथ अधिक तेज़ी से जुड़ने में मदद कर सकते हैं।

भुगतान से परे, कंपनी व्यापक अनुप्रयोगों की कल्पना करती है। अलोमर ने सुझाव दिया कि तकनीक अंततः स्मार्ट अनुबंधों या क्रिप्टोकरेंसी लेनदेन के भीतर काम करने वाले एजेंटों को मान्य कर सकती है।

"यह सिर्फ एक फिनटेक व्यवसाय नहीं है — यह एक सुरक्षा व्यवसाय है," उन्होंने कहा। "यह भुगतान से शुरू होता है, लेकिन अंततः वह तकनीक सीधे वहां लागू होती है जहां कोई एजेंट ऐसा निर्णय ले रहा है जिसे आपको यह सत्यापित करने की आवश्यकता है कि यह करने की अनुमति है।"

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चित्रांकन: डोम गुज़मैन

?अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

01बेसलयेर (Baselayer) क्या है?

बेसलयेर एक AI-संचालित स्टार्टअप है जो बैंकों, फिनटेक और अन्य वित्तीय संस्थानों को व्यवसायों को सत्यापित करने और धोखाधड़ी के जोखिम का प्रबंधन करने में मदद करने के लिए व्यावसायिक पहचान, क्रेडिट और धोखाधड़ी डेटा को जोड़ता है।

02बेसलयेर ने कितना वित्तपोषण जुटाया है?

बेसलयेर ने 2023 में अपनी स्थापना के बाद से कुल लगभग $40 मिलियन जुटाए हैं, जिसमें M13 के नेतृत्व में हाल ही में $35 मिलियन का सीरीज ए राउंड भी शामिल है।

03बेसलयेर की एजेंटिक आइडेंटिटी सूट (Agentic Identity Suite) क्या है?

एजेंटिक आइडेंटिटी सूट एक नई पेशकश है जिसे यह सत्यापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि क्या कोई AI एजेंट किसी विशिष्ट व्यक्ति या व्यवसाय की ओर से कार्य करने के लिए अधिकृत है, जो स्वायत्त सॉफ्टवेयर सुरक्षा और सत्यापन की बढ़ती चुनौती का समाधान करता है।

04KYA (अपने एजेंट को जानें - Know Your Agent) क्या है?

KYA बेसलयेर द्वारा विकसित की जा रही एक ऐसी प्रणाली है जिसका उद्देश्य यह निर्धारित करना है कि किसने AI एजेंट को तैनात किया, एजेंट किसका प्रतिनिधित्व करता है, और क्या उसके पास विशिष्ट कार्यों या लेन-देन को निष्पादित करने की अनुमति है।

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