नोटबुक: यूरोप की सॉवरेन एआई को ग्राहकों की आवश्यकता है, केवल पैसे की नहीं

जबकि यूरोपीय एआई स्टार्टअप्स निवेश के रिकॉर्ड स्तर हासिल कर रहे हैं, अकेले पूंजी इस क्षेत्र को अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता नियति पर अधिक नियंत्रण की गारंटी नहीं देगी। एम्स्टर्डम में हाल ही में हुए ह्यूमनएक्स सम्मेलन में चर्चाओं ने एक महत्वपूर्ण गायब कड़ी को उजागर किया: बड़े उद्यमों और सरकारों को भी उन समाधानों को खरीदना चाहिए जो ये स्टार्टअप बना रहे हैं।

क्रंचबेस और ह्यूमनएक्स द्वारा एक संयुक्त रिपोर्ट के आंकड़े बताते हैं कि यूरोपीय एआई-केंद्रित स्टार्टअप्स ने 2026 की पहली छमाही के दौरान $23 अरब खींचे। यह साल-दर-साल 130% की वृद्धि को चिह्नित करता है और इस क्षेत्र की समग्र वेंचर फंडिंग का 55% प्रतिनिधित्व करता है। यह निवेश का उछाल सॉवरेन एआई की मुख्य बहस को स्पष्ट रूप से सामने लाता है: डेटा नियंत्रण सुरक्षित करने और प्रौद्योगिकी के आर्थिक मूल्य को कैप्चर करने के लिए राष्ट्रों को अपने संसाधनों को कहाँ निर्देशित करना चाहिए?

हालांकि, संप्रभुता प्राप्त करने के लिए एआई स्टैक के हर एक टियर के स्वामित्व की आवश्यकता नहीं होती है। इस अंतर्दृष्टि को एक्सीलेरा एआई के संस्थापक और सीईओ फैब्रिजियो डेल माफेओ और एआई71 के मुख्य उत्पाद और प्रौद्योगिकी अधिकारी मेहदी घिसासी द्वारा मंच पर पैनल चर्चा के दौरान साझा किया गया था।

क्रमशः यूरोप और संयुक्त अरब अमीरात के दृष्टिकोण का प्रतिनिधित्व करते हुए, उनकी अंतर्दृष्टि ने अनुप्रयोगों और विशेष चिप्स में आशाजनक अवसरों की ओर इशारा किया। उन्होंने आगे जोर देकर कहा कि सरकारी अधिदेश, खरीद विकल्प और कंप्यूट एक्सेस अंततः यह तय करते हैं कि एआई महत्वाकांक्षाएं मूर्त विकास में बदलती हैं या नहीं।

पांच-स्तरीय केक

एनवीडिया के सीईओ और अध्यक्ष जेन्सन हुआंग ने पहले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रदान करने के लिए आवश्यक एक “फाइव-लेयर केक” की रूपरेखा तैयार की है, जिसमें ऊर्जा, चिप्स, बुनियादी ढांचा, मॉडल और अनुप्रयोग शामिल हैं।

डेल माफेओ के लिए—जिनकी फर्म इन्फेरेंस चिप्स बनाती है—प्राथमिक अवसर सेमीकंडक्टर लेयर के भीतर है, खासकर तब जब AI प्रोसेसिंग केंद्रीय डेटा केंद्रों से दूर भौतिक उपकरणों की ओर स्थानांतरित हो रही है।

उन्होंने बताया, "कृत्रिम बुद्धिमत्ता (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) क्लाउड कंप्यूटिंग और केंद्रीय डेटा केंद्रों से आगे बढ़कर भौतिक दुनिया में हमारे करीब के उपकरणों तक फैलेगी। इसे सक्षम करने के लिए, आपको ऐसे विशिष्ट चिप्स की आवश्यकता होती है जो आज क्लाउड में चल रहे इन नेटवर्क को जोड़ने के लिए कम लागत पर कुशलता से चल सकें। हम इस समस्या को हल करने के लिए यहां हैं।"

अब पांच साल पुरानी कंपनी Axelera AI लगभग 600 ग्राहकों को दो पीढ़ियों के चिप्स की आपूर्ति करती है। यह व्यवसाय वर्तमान में विकेंद्रीकृत क्लाउड कंप्यूटिंग उत्पादों में शाखाएं फैलाने की तैयारी कर रहा है।

AI परिवर्तन

अबू धाबी में मुख्यालय वाली AI71, सरकारी एजेंसियों और प्रमुख संगठनों के साथ मिलकर उनके AI परिवर्तनों का मार्गदर्शन करने में मदद करती है।

घिस्सासी के अनुसार, संयुक्त अरब अमीरात (UAE) के पास दुनिया की सबसे अधिक प्रति व्यक्ति कंप्यूट क्षमता है, साथ ही एक सख्त तीन महीने का जनादेश है जिसके तहत सभी सरकारी निकायों को नागरिकों के लिए एजेंटिक प्रक्रियाएं स्थापित करनी होंगी। वहां ऊर्जा संसाधन सस्ते और प्रचुर मात्रा में हैं। उन्होंने उल्लेख किया कि राज्य का लक्ष्य अगले दो वर्षों के भीतर सभी नागरिक-सरकार इंटरैक्शन में से आधे को AI एजेंट द्वारा प्रबंधित कराना है।

घिस्सासी ने तर्क दिया कि भारी पूंजी आवश्यकताओं और तेजी से कमोडिटाइजेशन के कारण फाउंडेशन मॉडल लेयर पर प्रतिस्पर्धा करने का प्रयास करना अव्यवहारिक है, जिससे दुनिया भर में केवल दो, तीन या चार प्रमुख खिलाड़ियों के लिए ही जगह बचती है।

इसके बजाय, घिस्सासी—जिन्होंने पहले Google DeepMind में उत्पाद विकास का निर्देशन किया था—ने जोर दिया कि डेटा संप्रभुता के लिए एप्लिकेशन लेयर महत्वपूर्ण है। "आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि यह आपके पास ही रहे, चाहे आप सरकार हों या उद्यम। यदि आप अपने व्यापार रहस्य और तौर-तरीके दे रहे हैं, तो जो भी आज आपका प्रदाता है, उसे आपको बदलने से कोई नहीं रोक सकता।"

UAE में, घिस्सासी ने टिप्पणी की, "जो चीज मदद करती है वह है जनादेश, वह गति जिस पर चीजें होती हैं, संप्रभु बादलों (सॉवरेन क्लाउड), ऑन-प्रिमाइसेस या वैश्विक बादलों के संदर्भ में कंप्यूट की उपलब्धता, और फिर उन कंपनियों को इन तकनीकों से लाभ उठाने के लिए बदलने में मदद करने के लिए निवेश की जा रही पूंजी की मात्रा।"

इसके विपरीत, यूरोप ऊर्जा के शुद्ध आयातक के रूप में headwinds (चुनौतियों) का सामना कर रहा है। हालांकि यह सेमीकंडक्टर में क्षमताओं को बनाए रखता है, लेकिन इसमें उन्नत तंत्रिका नेटवर्क (neural networks) और फ्रंटियर लैब्स के लिए आवश्यक पूर्ण कंप्यूटिंग पैमाने की कमी है।

डेल माफेओ ने कहा, "हमें पूरे स्टैक को नियंत्रित करने के प्रति जुनूनी नहीं होना चाहिए।" उन्होंने आगे कहा कि यूरोप को केवल सेवाओं के भुगतान के बजाय मूल्य उत्पन्न करने पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। "मूल्य सृजन का अर्थ एक समृद्ध अर्थव्यवस्था का निर्माण करना है।"

यूरोप के मुख्य फायदों में विशाल अनुसंधान प्रतिभा पूल और 440 मिलियन संभावित AI लाभार्थियों की आबादी शामिल है। फिर भी, डेल माफेओ ने बताया कि बड़ी कंपनियों में स्टार्टअप से खरीदने की स्थापित संस्कृति का अभाव है, जिससे इस क्षेत्र को संयुक्त राज्य अमेरिका में देखे जाने वाले विकास के चक्र (growth flywheel) से वंचित होना पड़ रहा है।

उन्होंने चेतावनी दी, "जो बात मुझे परेशान करती है वह यह है कि हम थोड़ा पीछे चल रहे हैं, और इसलिए हम इस मूल्य सृजन से चूक रहे हैं, और इससे यूरोप की अर्थव्यवस्थाएं कमजोर होंगी।"

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चित्रांकन: डोम गुज़मैन

?अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

01संप्रभु AI (Sovereign AI) क्या है और यह यूरोप के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

संप्रभु AI से तात्पर्य किसी देश या क्षेत्र की अपनी कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे, डेटा और प्रौद्योगिकी स्टैक को नियंत्रित करने की क्षमता से है। यूरोप के लिए, इसे आर्थिक मूल्य बनाए रखने, संवेदनशील डेटा की रक्षा करने और विदेशी प्रौद्योगिकी प्रदाताओं पर अत्यधिक निर्भरता को रोकने के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है।

02केवल फंडिंग यूरोपीय AI स्टार्टअप्स के लिए पर्याप्त क्यों नहीं है?

जबकि यूरोपीय स्टार्टअप रिकॉर्ड मात्रा में पूंजी जुटा रहे हैं, उनके पास एक मजबूत घरेलू ग्राहक आधार की कमी है। बड़े व्यवसायों और सरकारों द्वारा सक्रिय रूप से उनके उत्पादों को खरीदे बिना और अपनाए बिना—अमेरिका में देखे जाने वाले वाणिज्यिक फ़्लायव्हील के समान—स्टार्टअप्स को आगे बढ़ने और स्थायी आर्थिक मूल्य बनाने में संघर्ष करना पड़ता है।

03AI स्टैक की मुख्य परतें (layers) क्या हैं?

Nvidia के सीईओ जेनसेन ह्वांग जैसे उद्योग के नेताओं के अनुसार, AI स्टैक में पाँच परतें शामिल हैं: ऊर्जा, चिप्स, बुनियादी ढांचा, मॉडल और एप्लिकेशन।

04विशेषज्ञ यह क्यों सुझाव देते हैं कि यूरोप को पूरे AI स्टैक को नियंत्रित करने का प्रयास नहीं करना चाहिए?

फ्रंटियर मॉडल और भारी कंप्यूट बुनियादी ढांचे के निर्माण और रखरखाव के लिए अत्यधिक मात्रा में पूंजी और प्रचुर ऊर्जा संसाधनों की आवश्यकता होती है। उद्योग के कार्यकारी अधिकारियों का तर्क है कि यूरोप को इसके बजाय तुलनात्मक लाभ के क्षेत्रों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, जैसे कि विशिष्ट सेमीकंडक्टर चिप्स और विशिष्ट एप्लिकेशन परतें।

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